Balita

Sinasabi ng mga mananaliksik ng University of Cambridge na ang pag-aaral ng machine ay susi sa self-driving car

Ang isang batay sa batay sa Cambridge ay naniniwala na ang software sa pag-aaral ng makina ay ang susi sa mga autonomous na sasakyan at ang Wayve ay bumubuo ng mga algorithm sa pag-aaral ng machine para sa mga autonomous na sasakyan.Ang Wayve, na kinabibilangan ng punong siyentipiko sa Uber sa gitna ng mga mamumuhunan nito, ay naniniwala na ang industriya ay gumagawa ng sobrang paggawa ng kamay at napakaliit na pag-aaral ng makina.

Ang kompanya ay nagtatrabaho para sa mga posisyon sa kanyang punong-tanggapan na nakabase sa Cambridge.Ang Wayve Co-Founder at CEO, si Amar Shah, ay nagsusulat:

"Ang nawawalang piraso ng palaisipan na nagmamaneho sa sarili ay matalinong mga algorithm, hindi mga sensor, panuntunan at mga mapa. Ang mga tao ay may kaakit-akit na kakayahang magsagawa ng mga kumplikadong gawain sa totoong mundo, dahil ang aming talino ay nagbibigay daan sa amin upang matuto nang mabilis at maglipat ng kaalaman sa maraming mga karanasan. Gusto naming bigyan ang aming mga sasakyan ng mas mahusay na talino, hindi higit na hardware. "

Si Wayve Co-Founder at CTO, naniniwala si Alex Kendall na bumuo ng isang self-driving system na maaaring ligtas na magmaneho sa mga kalsada ay napakahirap sa kamay-engineer.

"Nagpapasya kami sa teknolohiya tulad ng pampalakas at imitasyon sa pag-aaral; sa tingin namin ang pag-aaral ng makina ay magbibigay ng pambihirang tagumpay upang makapaghatid ng mga autonomous na sasakyan para sa lahat, sa lahat ng dako, "sabi ni Kendall.Sa mga mananaliksik ng PhD mula sa Cambridge University, ang Wayve ay sumusubok sa mga algorithm nito sa mga pampublikong kalsada sa UK. Ang kumpanya ay dati ay nagtataas ng pamumuhunan mula sa New York based Compound, European Fund Fly Ventures at London na base sa firstminute capital.

Kasama sa koponan ng Wayve ang specilaits sa robotics, computer vision at artipisyal na katalinuhan mula sa parehong mga unibersidad sa Cambridge at Oxford.

Ang mga gawain nito ay mula sa paggamit ng malalim na pag-aaral para sa visual na pag-unawa ng pag-unawa sa nagsasarili na paggawa ng desisyon sa mga hindi tiyak na mga kapaligiran na may Prof. Zoubin Ghahramani, Chief Scientist ng Uber ay isang mamumuhunan sa Wayve.Sinusuportahan ang Wayve ng Admiral sa pamamagitan ng pagsubok na ito sa pagbibigay ng ganap na komprehensibong insurance cover sa sasakyan.

"Nalugod ang admiral na sinusuportahan ang pagsubok na ito. Kami ay nasasabik sa pamamagitan ng pananaw na iniharap ni Wayve at ang kanilang pagtuon para sa pagsusuring on-road ay nakikita bilang mahalaga sa pag-unawa sa mga panganib at epekto ng mga sistemang nagsasarili na dinadala sa aming mga kalsada, "sabi ng pinuno ng automotive partnerships sa Admiral, Gareth Rees.